有这么一个需求，打印斐波那契数列，要求：不能一个函数一次打印完；每次调用函数依次只打印一个；简单点，只用到函数。 这个需求不同寻常，寻常一般每次调用一个函数，输出结果一样，但这里要求第二次调用函数从第一次调用函数的断点处接力，以此类推。这个需求就可以用yield关键字。

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

yield 是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回所有结果。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

当在生成器函数中使用 yield 语句时，函数的执行将会暂停，并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。

然后，每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，直到再次遇到 yield 语句。这样，生成器函数可以逐步产生值，而不需要一次性计算并返回所有结果。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

def fbonacci(n):
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a # 每次调用函数，遇到yield都会暂停并保存当前运行状态，返回yield后跟的值。
        # 所以第一、二、三...次调用函数，会分别在这停下。
        a, b = b, a + b
        counter += 1
​
f = fbonacci(10)
​
print(next(f), end=" ") # 输出0
print(next(f), end=" ") # 输出1 # 第二次调用next(f)会从第一次调用next(f)断点处停下。
​
""" 简单阐述上述运行步骤 """
a, b, counter = 0, 1, 0
yield a即0  # 第一次next(f)至此停下
a, b = b, a + b 即 0， 1 = 1， 1 # 第二次next(f)至此开始
counter += 1 即 count = 0 + 1 = 2
yield a即1 # 第二次next(f)至此停下